استفاده از هوش تجاری برای بهبود عملکرد سازمانی

هوش تجاری (BI) در حال تبدیل شدن به بخشی ضروری از عملیات هر سازمان هستند. استفاده از هوش تجاری کسب و کارها را قادر می‌سازند تا حجم عظیمی از داده‌ها را به ابزارهای مفید و کاربردی تبدیل کنند. هوش تجاری به توانایی یک سازمان برای قضاوت آگاهانه، تصمیم گیری بهتر و اجرای کارها به شکلی هوشمندانه اشاره دارد. طبق اطلاعات وبسایت Mordor Intelligence، ارزش بازار هوش تجاری در سال ۲۰۲۰ به ۲۰.۵۱۶ میلیارد دلار رسید و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۶ به ۴۰.۵۰ میلیارد دلار برسد. این آمار نشان دهنده استفاده از هوش تجاری به طور گسترده توسط سازمان‌ها در همه ابعاد است. در مقاله دیگری از وبسایت «آونگ توسعه » به مزایای هوش تجاری برای بهبود عملکرد سازمانی می‌پردازیم.

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری فرآیندی مبتنی بر فناوری است که به تبدیل داده‌ها به اطلاعات کاربردی و قابل اجرا اشاره دارد. این فرآیند به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا تصمیمات تجاری استراتژیکی بگیرند. هوش تجاری شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا به سرعت اطلاعات معناداری را از داده‌های قدیمی و فعلی خود استخراج کنند. این امر از طریق ابزارهای هوش تجاری امکان پذیر می‌شود که امکان پردازش مجموعه داده‌های بزرگ را از منابع مختلف امکان پذیر می‌کند. ذهن تجاری بیشتر برای ایجاد و تولید چشم اندازهای جدید استفاده می‌شود که به گسترش اهداف سازمان، افزایش سود و گردش مالی کلی کمک می‌کند.

استفاده از هوش تجاری در افزایش کارایی عملکرد سازمانی

هوش تجاری به سازمان‌ها در تصمیم گیری بهتر کمک می‌کند. تحلیلگران از هوش تجاری برای ارائه معیارهای عملکرد و رقابتی استفاده می‌کنند که به سازمان کمک خواهد کرد تا عملکرد روان و کارآمدی داشته باشد. در ادامه به دلایل استفاده از هوش تجاری در افزایش کارایی عملکرد سازمانی اشاره می‌کنیم:

تصمیم گیری سریع

مهم‌ترین عاملی که باید در هنگام تصمیم گیری تجاری در نظر گرفت، داشتن شواهد کافی برای رسیدن به نتیجه نهایی است. تجارت هوشی در ایجاد اهداف تجاری به نفع سازمان کمک می‌کند. استفاده‌های مختلف از ابزارهای هوش تجاری مانند بررسی و ارزیابی داده‌های خام به تصمیم گیری سریع و بهتر کمک می‌کند.

به عنوان مثال، یک شرکت فعال در حوزه پوشاک که از ذهن تجاری استفاده می‌کند، این امکان را دارد میزان سفارش محصول را پیش ‌بینی کند و پیشنهادات منحصر فردی را طریق بازاریابی پیامکی و ایمیلی به مشتریان ارائه دهد. این استراتژی می‌تواند مصرف کنندگان را تشویق کند تا به دفعات بیشتری از وبسایت بازدید کنند و در نتیجه این موضوع درآمد بیشتری به همراه دارد.

بهبود در عملیات تجاری

سازمان‌ها باید برای تصمیم گیری‌های تجاری به گزارش‌های ماهانه و سالانه توجه کنند. از سوی دیگر، گزارش‌های مربوط به استفاده از هوش تجاری به همه افراد سازمان امکان دسترسی به داده‌ها، انجام تجزیه و تحلیل و ایجاد گزارش‌های شخصی برای بخش‌های مختلف سازمان را می‌دهد. گزارش هوش تجاری نیز پویا است و به کاربران امکان می‌دهد معیار خاصی را انتخاب کرده و داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند.

به عنوان مثال، اگر در مورد خریدهای آنلاین صحبت کنیم، اطلاعات مربوط به درصد مشتریانی که سبد خرید خود را رها می‌کنند، به جای تعداد تراکنش‌ها می‌تواند به یک اقدام عملی منجر شود؛ بنابراین سازمان می‌تواند محل خروج مشتریان را شناسایی کند و اقدامات لازم را برای کاهش نرخ رها کردن سبد خرید انجام دهد.

بهبود کارایی

استفاده از هوش تجاری می‌تواند کارایی کلی سازمان را تا حد زیادی افزایش دهد. این موضوع به نوبه خود تأثیر مطلوبی بر درآمد کلی سازمان دارد. در دسترس قرار دادن داده‌های مفید برای تیم‌های مختلف شرکت، بهره‌ وری همه تیم‌های درون سازمان را افزایش می‌دهد. داده‌ها نباید به چند تیم محدود شوند، بلکه باید برای همه در دسترس باشند. این موضوع همه افراد شرکت را در جریان قرار می‌دهد و به آنها اجازه خواهد داد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند.

به عنوان مثال، شرکت‌های مخابراتی به دنبال اقداماتی برای بهبود تضمین کیفیت هستند. سازمان‌ها با استفاده از ذهن تجاری می‌توانند از داده‌های خامی که جمع آوری می‌کنند، اطلاعات قابل توجهی به دست آورند. شرکت‌ها حتی می‌توانند روی پیش ‌بینی نیازهای مشتری و توسعه تکنیک‌های نگهداری مشتریان تمرکز کنند.

بهبود کارایی می‌تواند به معنای کاهش زمان و تلاش بیشتر نیز باشد. به عنوان مثال، استفاده از یک پلتفرم هوش تجاری یک نگرانی حیاتی در صنعت انرژی، به ویژه در محیط سوخت فسیلی مانند بازار نفت است. بسیاری از کسب و کارها از سیستم‌های هوش تجاری خود برای تجزیه و تحلیل سریع داده‌های زمین شناسی استفاده می‌کنند. اگر این یک کار دستی بود، زمان و تلاش زیادی صرف تجزیه و تحلیل داده‌ ها می‌شد.

فروش و هوش بازار

اکثر تیم‌های فروش و بازاریابی از نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) برای پیگیری مشتریان خود استفاده می‌کنند. استقرار سیستم CRM داده‌های زیادی وجود دارند که می‌توان آ‌نها را ارزیابی کرد و برای اتخاذ تصمیمات راهبردی، زیرا همه تماس‌ها و تعاملات مشتری را در بر می‌گیرند. استفاده از هوش تجاری می‌تواند به کشف مشتریان جدید، ردیابی و حفظ مشتریان فعلی و ارائه خدمات پس از فروش به کسب‌ و کارها کمک زیادی کند.

پیاده سازی ذهن تجاری می‌تواند به شما کمک کند چشم انداز درآمد جدیدی را شناسایی کرده و با تجزیه و تحلیل فرآیندهای داخلی و خارجی خود، اطلاعات کاربردی و عملی ارائه دهید. به عنوان مثال، داشتن درک بهتر از روندهای فعلی بازار ممکن است به شما امکان دهد که کمپین‌های قبلی خود را که موفقیت آمیز نبودند را کشف کنید.

مزیت رقابتی

یکی دیگر از نقش‌های مهم در استفاده از هوش تجاری، کسب مزیت رقابتی است. پلتفرم هوش تجاری به سازمان‌ها این امکان را می‌دهند که رقبایشان را بررسی کنند تا بر این اساس تصمیمات آگاهانه بگیرند. علاوه بر این، سازمانی که به طور مداوم رقبای خود را تحت نظر دارد، از سازمانی که این کار را نمی‌کند جلوتر است.

به عنوان مثال، پیگیری و شناسایی ترندهای جدید مهمترین مزیت تجارت هوشی در صنعت مد است. وقتی نوبت به انتخاب طرحی می‌رسد که پتانسیل تبدیل شدن به یک روند جهانی را دارد، تصمیم گیری آگاهانه بسیار مهم است. یکی دیگر از مؤلفه‌های مورد توجه ذهن تجاری، موقعیت مکانی است. این فناوری امکان ادغام داده‌های جغرافیایی با هوش تجاری را فراهم می‌کند. این قابلیت یک سیستم قدرتمند ایجاد می‌کند که به سازمان‌ها در کشف راه حل‌های تجاری مبتنی بر مکان کمک می‌کند.

استراتژی‌های بهبود عملکرد با استفاده از هوش تجاری

هوش تجاری (BI) نقش مهمی در کمک به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری آگاهانه، بهبود کارایی عملیاتی و دستیابی به عملکرد بهتر دارد. در اینجا چند استراتژی برای استفاده از هوش تجاری برای افزایش عملکرد سازمانی آورده شده است:

تصمیم گیری مبتنی بر داده

فرهنگ مبتنی بر داده را در سازمان تشویق کنید، جایی که تصمیمات بر اساس اطلاعات حاصل از تجزیه و تحلیل داده‌ها است تا شهودیات یا مفروضات! پیاده سازی ابزارهای توسعه هوش تجاری می‌تواند داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌ها در زمان واقعی را برای پشتیبانی از تصمیم گیری به موقع و آگاهانه ارائه دهد.

یکپارچه‌ سازی و متمرکزسازی داده‌ها

داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان از جمله تیم‌ها، سیستم‌ها و پایگاه‌های مختلف در یک مکان واحد یکپارچه کنید. یکپارچه سازی سیستم ها با استفاده از بسترهای ذخیره سازی داده و استفاده از هوش تجاری برای اطمینان از یک منبع واحد بسیار مهم است. این موضوع امکان تجزیه و تحلیل جامع از عملیات سازمان را فراهم می‌کند.

تحلیل و پیش بینی روندهای آینده

از تجزیه و تحلیل داده‌ ها برای پیش بینی روندها و نتایج آینده بر اساس داده‌های تاریخی استفاده کنید. از مدل‌های پیش بینی‌ کننده برای بررسی رفتار مشتری، روندهای بازار و الگوهای تقاضا استفاده کنید. این امر سازمان را قادر می‌سازد تا استراتژی‌ها و عملیات‌های اجرایی را به طور استراتژیک تنظیم کند تا خواسته‌ها و چالش‌های آینده را برآورده کند.

برنامه‌های آموزشی برای کارکنان

ارائه برنامه‌های آموزشی به کارکنان برای افزایش درک آنها از ابزارهای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها مهم است. کارکنان را تشویق کنید تا مهارت‌های تحلیلی خود را توسعه دهند تا بتوانند استفاده موثرتری از داده‌ها در فرآیندهای تصمیم گیری خود داشته باشند. درحقیقت، هوش تجاری باید از پایین‌ترین تا بالاترین سطح سازمان پیاده سازی شود.

پیشرفت سازمانی از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های تجاری

از فروش و بازاریابی گرفته تا عملیات و امور مالی، تجزیه و تحلیل داده‌ ها به سرعت در حال دگرگونی شیوه عملکرد کسب و کارهاست. از آنجایی که حجم داده‌های تولید شده توسط سازمان‌ها با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال رشد است، تجزیه و تحلیل داده‌ ها به عنوان ابزاری حیاتی برای باز کردن پتانسیل کامل یک سازمان ظاهر شده است.

اکنون کسب و کارها با یک چالش منحصر به فرد مواجه هستند؛ چگونه می‌توان حجم عظیمی از داده‌های تولید شده هر روز را بررسی کرد؟ با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی داده‌ها از منابع مختلف و استفاده از هوش تجاری، سازمان‌ها می‌توانند درک عمیق‌تری از مشتریان خود به دست آورند، روندها را شناسایی کرده و عملیات خود را برای بهره وری بیشتر بهینه کنند. بیایید بررسی کنیم که چگونه تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند پیشرفت سازمان شما را بهبود بخشد.

۱- شناسایی فرصت‌های جدید برای رشد درآمد و سود

یکی از راه‌هایی که تجزیه و تحلیل داده‌ ها می‌تواند عملکرد کسب و کار را بهبود بخشد، شناسایی فرصت‌هایی برای صرفه جویی در هزینه و بهینه‌ سازی فرآیندهای سازمانی است. به عنوان مثال، یک شرکت خرده‌ فروشی می‌تواند داده‌های فروش را تجزیه و تحلیل کند تا مشخص کند کدام محصولات سودآورترند و بر اساس آن موجودی و استراتژی قیمت‌گذاری خود را تنظیم کنند.

۲- بهبود تجربه مشتریان با درک نیازهای آنها

تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند عملکرد کسب و کار را با افزایش رضایت و وفاداری مشتری بهبود بخشد. با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری مانند تاریخچه خرید، ترجیحات و بازخورد، کسب و کارها می‌توانند درک بهتری از نیازها و ترجیحات مشتریان خود به دست آورند. ارزیابی داده‌ها با استفاده از هوش تجاری باعث افزایش فروش و درآمد می‌شود.

۳- تعیین بهترین استراتژی‌ها برای دستیابی به مخاطبان

تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند به سازمان کمک کند تا با درک عمیق‌تری از مشتریان و بازار، تصمیمات بهتری بگیرد. شرکت‌هایی که از تجزیه و تحلیل داده‌ ها استفاده می‌کنند، به احتمال زیاد موفق می‌شوند، زیرا می‌توانند به سرعت با تغییرات سازگار شوند. این امر به ویژه برای صنایعی که فناوری به طور مداوم در حال پیشرفت است (فروش آنلاین، محصولات و خدمات b2b و غیره) مهم است.

جمع بندی

هوش تجاری در پاسخ به نیازهای در حال تغییر سازمان و پیشرفت‌های تکنولوژیک ایجاد شده است. تلاش‌های شرکت‌ها برای تبادل داده و همکاری با تلاش آنها برای تبدیل شدن به سازمانی داده محور بیشتر خواهد شد. با همکاری تیم‌ها و بخش‌ها، تجسم داده‌ها اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. در اینجاست که استفاده از هوش تجاری برای بهبود عملکرد سازمانی وارد میدان می‌شود تا بر تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و هوشمندانه کمک کند. برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید از مشاوران ما در آونگ توسعه برای مسائل مالیاتی خود مشاوره تخصصی بگیرید.