خدمات توسعه هوش تجاری
سیستم کلی Business Intelligence (BI) قابل تقسیم است به بخش داخلی خود و رابط کاربری واقعی برای تعامل با داده. چرا این تقسیمات به این اندازه مهم هستند؟ مستقل از پیچیدگی سیستم، یک پلتفرم BI معمولاً شامل ۳ لایه است: لایه منبع داده، لایه انبار داده و لایه گزارش‌دهی. بیایید هرکدام را تحلیل کنیم:
لایه منبع داده محل ذخیره‌سازی داده‌های خام است. این‌ها هر یک از پایگاه‌داده‌ها، فضاهای ابری و فایل‌های جداگانه ای هستند که حاوی داده‌های بدون ساختار هستند. منابع داده نقاط شروع هر سیستم BI هستند زیرا به تمام ابزارها و انبارها و رابط‌های کاربری هوش تجاری آینده متصل هستند.
مسئولیت‌های یک توسعه‌دهنده هوش تجاری:
تعیین نیازهای کسب و کار برای ابزارهای BI:
- تعیین نیازهای کسب و کار برای ابزارهای تحلیل و گزارش‌دهی (BI).
ترجمه نیازهای کسب و کار به نیازهای فنی:
- ترجمه نیازهای کسب و کار به نیازهای فنی و تکنیکی جهت توسعه رابط‌های BI.
رهبری در توسعه نرم‌افزار هوش تجاری، نصب و نگهداری:
- رهبری در فرآیند توسعه، نصب و نگهداری نرم‌افزارهای Business Intelligence.
گزارش‌دهی و مدل‌سازی داده:
- طراحی و ساخت گزارش‌ها و مدل‌های داده جهت تسهیل درک داده‌ها.
مشارکت در طراحی انبار داده:
- مشارکت در فرآیند طراحی انبار داده (Data Warehouse).
توثیق محتوا در انبار داده و ذخیره‌سازی متا-داده:
- ایجاد مستندات برای محتوای موجود در انبار داده و ذخیره‌سازی متا-داده.
ایجاد مستندات فنی برای ابزارهای هوش تجاری:
- تهیه مستندات فنی جهت راهنمایی در استفاده از ابزارهای تحلیل و گزارش‌دهی.
لایه انبار داده شامل تمام فناوری‌هایی است که فرآیند انبار داده را تسهیل می‌کنند. این شامل همچنین انبارهای یکپارچه برای تمام داده‌های شرکت و ابزارهای انجام فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) است.
داده به یک پایگاه داده یکپارچه منتقل می‌شود به دلیل چند دلیل:
ایجاد یک نسخه یکپارچه از حقیقت:
- تا اطمینان حاصل شود که همه کارکنان از یک منبع داده معتبر و یکپارچه استفاده می‌کنند.
دسترسی به تمام داده‌های کسب و کار از یک مکان:
- برای فراهم کردن دسترسی آسان به همه داده‌های کسب و کار از یک مکان واحد.
استانداردسازی داده به فرمت‌های یکپارچه تا بتواند توسط کاربران پرسش شود:
- برای استانداردسازی داده به صورتی که بتواند به سادگی توسط کاربران پرسش و استعلام شود.
مهارت‌های یک توسعه‌دهنده BI در آونگ توسعه:
تجربه با ابزارهای BI:
- آشنایی و تجربه در استفاده از ابزارهای تحلیل و گزارش‌دهی (BI).
پس‌زمینه پایگاه داده و مدیریت پایگاه داده (DB/DBA):
- دانش و تجربه در زمینه‌های پایگاه داده و مدیریت پایگاه داده.
پس‌زمینه تحلیل داده:
- مهارت در تحلیل داده و استفاده از آنها برای استخراج اطلاعات مفید.
مهارت‌های تجزیه و تحلیل کسب و کار:
- توانایی تجزیه و تحلیل نیازهای کسب و کار و ترجمه آنها به نیازهای فنی.
مهارت‌های مهندسی نرم‌افزار:
- توانایی در توسعه نرم‌افزار و استفاده از تکنیک‌های مهندسی نرم‌افزار.
مهارت‌های اشکال‌زدایی و رفع مشکلات:
- توانایی در اشکال‌زدایی و رفع مشکلات مرتبط با سیستم‌های BI.
توجه: مهارت‌ها ممکن است بسته به پروژه متغیر باشند و در برخی موارد، یک توسعه‌دهنده BI ممکن است با حداقل تعامل با مهندسی نرم‌افزار، به عنوان یک متخصص SQL عمل کند.